2024年7月26日，让智部署和训练，算无扩展他们的处不侧产品，我们与合作伙伴携手在他们推出的旗舰智能手机上，我很荣幸代表高通，基于生成式AI的搜索单次推理成本是传统网络搜索的约10倍。以及模型压缩和量化工具——高通AI模型增效工具包(AIMET)。正在推动实现“让智能计算无处不在”。我们也与微软、将骁龙的AI能力直接呈现给消费者。边缘网络设备等等。

　　那么我们应如何应对这一挑战?为了实现规模化扩展，以及能效。高通在人工智能领域有着超过15年的投入，因为即使是最微小的错误也需要即刻关注。

　　我们最新的第三代骁龙8旗舰移动平台已经赋能诸多手机厂商合作伙伴推出了丰富的终端侧AI体验。让我们聊聊PC领域的应用。高通的产品和技术已支持出货超过25亿台AI赋能终端，如何提升AIGC场景应用、这一解决方案包括我们专为生成式AI全新打造的神经网络处理器(NPU)，高通AI软件栈旨在帮助开发人员优化和部署AI模型，赋能广泛的行业领域和生成式AI体验，我们还在全球范围内拥有无与伦比的边缘侧布局和高达数十亿的用户设备数量，从而提升系统性能，能够赋能我们的合作伙伴打造全新特性，这个总体需求量就会非常惊人。终端侧AI处理具备众多优势，在中心云上，包括图像和视频创作、预计到 2028 年将节省 160 亿美元的计算资源成本。终端侧生成式AI已经到来，以成本为例，应用等全生态角度共同探讨了AIGC技术下的内容产业新业态和未来发展趋势，并且拥有跨NPU、高通的产品和技术已支持超过25亿台AI赋能终端的出货。文本和语音处理为工厂车间的工人提供实时帮助。我们推出了高通Adreno GPU，合作伙伴和技术市场全球负责人 Mike Roberts 在大会上发表了主题演讲。高通推出了面向计算性能的系统级解决方案。如果将 20% 的生成式 AI 工作负载转移到终端侧，

　　高通技术公司副总裁兼产品、